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【杭州体彩兑奖时间】一治愈者出院10天后却复检出核酸阳性?专家这样解释

文章来源:康康   发布时间:2020-04-01 06:35:53  【字号:     】  

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举个栗子:某在线阅读类产品,以下是大盘的留存,在这里呢我们要区分出来看了某一种类型的书籍的用户,有没有可能比其他的用户更有可能留下来。前面几篇文章我们先后聊了对比分析法、多维度拆解法、漏斗观察法。

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所以,从一个月来观察产品的留存变动,更能了解产品长期价值的变动。题图来自Unsplash,基于CC0协议。

这时候,在推荐内容上就可以根据不同的时间段推荐不同类型内容给用户。在这里我们看到的只是一个平均数,可能很多用户一天就能看几十次,也有部分用户只看了一次,如果我们单独去看整个页面的浏览次数,是得不到用户真实的使用情况的。但是,大盘的留存会受很多因素的影响。经过查看得知,此类型书籍的用户的留存比大盘高,那是不是表明还有其他类型的书籍比大盘要低啊。下面这款产品就是在一年的周期内,从1月份到12月份的新增用户,在后面几个月内留存的表现情况。比如说:把特别依赖的用户单独筛选出来,建一个用户运营的专项项目,去运营用户。

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